地震滑坡国产高分辨率卫星遥感快速识别方法研究针对当前主要采用野外人工调查和遥感目视解译获取地震灾区滑坡信息存在主观性强、耗时费力等缺点,提出以资源三号、高分一号国产高分辨率遥感影像为主要数据源,构建融合光谱、纹理、几何等影像特征和地形特征的多维滑坡识别规则集合,建立面向高分辨率影像认知模式与场景理解过程的滑坡分层识别模型,从而实现地震滑坡空间信息的快速识别。通过在汶川震区开展应用发现最低识别精度到达81%以上,处理过程初步实现计算机自动化,验证了该方法及国产高分辨率卫星遥感快速识别地震滑坡的有效性。